【阿里巴巴】零售行业从来不缺大数据和技术 缺的是思维的革命

    零售行业从来不缺大数据和技术 缺的是思维的革命

即使今天让我们来做一道选择题，相信很多人仍对答案唏嘘不已：

1999年，也就是阿里巴巴成立的这一年，如果让黄光裕和马云同时起步做电商，18年后的今天，谁会胜出?

当然，在现在来看，答案已毫无悬念，虽然这里“胜出”的定义并不能说明一切。

那年，马云35岁，没钱没经验开始了创业;而黄光裕30岁，他的1987年成立的国美电器已京、津、沪的家电市场形成连锁，不差钱。无论从年龄、财富、商战经验，黄光裕都占有绝对优势。虽说黄光裕在2008年出了点事，对国美的发展产生影响。但是，即使换成当年已在零售业名声显赫的华润、物美、华联等企业和阿里巴巴站在同一起跑线上发展电子商务，胜出的机率又有多少?

一直以来，人们认为拥有庞大的数据和技术是电商企业成功的关键因素，马云已将阿里巴巴从电商公司重新定义为大数据公司，贝索斯也称亚马逊其实是一家科技公司。然而，当我们重新反思实体零售的落败于电商的原因时，却发现，数据和技术其实是实体零售企业最不缺的东西，如果把零售企业称为大数据公司或技术公司一点也不为过。

先说数据。有了零售，也就有数据，与生俱来：庞大的供应商数量、顾客(会员)数量、员工数量、各种商品数据、市场调查(分析)数据、交易数据，等等，用今天的眼光来看，这些数据就是一座宝藏，只是传统的实体零售企业缺少对这座宝藏的挖掘。举例沃尔玛，全球约7000家门店，200万员工，超过百万的供应商和sku，每周进入超市购物的人约有2亿，整个供应链所产生的直接数据及其衍生的天文数据，如果让其发挥商业价值，相信丝毫不亚于阿里。然而，遗憾的是，实体零售之所以不能称之为大数据公司，就是因为其没有让这些数据发挥出商业价值，并将之转化为推动企业发展的生产力。

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